Durante três dias de evento, presidente Rodrigo Assumpção e analistas estiveram em painéis com especialistas no setor de tecnologia

A Dataprev encerrou, na quinta-feira (9), sua participação na Semana de Inovação com duas palestras. Promovida pela Escola Nacional de Administração Pública (Enap), entre 7 e 9 de novembro, a edição deste ano contou com mais de 200 atividades, reunidas sob o tema “Reconectar para Reconstruir”.

“Inovação Orientada a Dados” foi o tema apresentado pela analista da Divisão de Modelos Analíticos e Inteligência Artificial (DIIA), Micheline Pereira. Na palestra, ela abordou o uso de dados para melhorar a experiência de usuários, com base na identificação de padrões com o objetivo de criar produtos de IA alinhados às expectativas dos usuários.

Por sua vez, o analista da Divisão de Modelos Analíticos e Inteligência Artificial (DIIA), Alexandro Soares apresentou na palestra “A importância da IA confiável no setor público”, como a crescente adoção de soluções apoiadas por inteligência artificial no setor público traz o desafio de assegurar que os algoritmos não se transformem em ameaça aos direitos das pessoas.

Soares destacou como sendo de suma importância “a importância compreender e interpretar adequadamente os resultados da IA para prevenir que as soluções que apoiam as políticas públicas criem ou reproduzam vieses indesejáveis”.

Também houve participação da empresa com a palestra “Conte Histórias com Dados”, ministrada no dia 7, pela analista da Divisão de Modelos Analíticos e Inteligência Artificial (DIIA), Micheline Pereira e pela analista da Divisão de Produtos de Atendimento Digital do INSS (DIPI), Lívia
Vasconcelos.

Infraestrutura Nacional de Dados

No mesmo dia, o presidente da Dataprev, Rodrigo Assumpção, participou do painel: A importância da Infraestrutura Nacional de Dados (IND). Também estiveram no debate o secretário de Governo Digital do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), Rogério Mascarenhas, e do presidente do Serpro, Alexandre Amorim.

De acordo com Rodrigo Assumpção, para que essa infraestrutura seja viável, é necessária a qualificação da informação. Como resultado, o cruzamento de grandes bases de dados terá sentido e significado. “São camadas para que a gente possa fazer qualquer cruzamento, em qualquer município, a qualquer hora e para qualquer motivo”, reforçou.

Técnica de anonimização de dados

A anonimização de dados com a linguagem Python foi tema de oficina no segundo dia de evento da Semana de Inovação de 2023. Ministrada pelo analista de tecnologia da informação (TI) da Coordenação de Desenvolvimento Seguro (CODS) da Dataprev Yuri Feitosa Negocio, a iniciativa teve como objetivo apresentar, de forma teórica e prática, como preservar dados pessoais dos cidadãos no contexto de disponibilização de informações para o público em geral. Ao todo, 62 participantes marcaram presença nas atividades.

Durante o debate, o analista explicou que a anonimização é crucial para assegurar que um conjunto de dados esteja livre de vinculação com qualquer indivíduo. Segundo ele, essa prática é fundamental no que se refere a conformidade da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) uma vez que possibilita às instituições o uso apropriado de informações pessoas. “A anonimização busca equilibrar a utilidade e privacidade” declarou o analista.

Yuri também enfatizou o papel desempenhado pela Dataprev no tratamento de dados. Segundo ele, por ser uma empresa que trata um enorme volume de dados para a oferta de serviços públicos, ela está na vanguarda da adoção de técnicas e processos que preservem a privacidade dos dados da população. “A oficina permite que o conhecimento da empresa possa ser disseminado para outros órgãos do governo ou até mesmo outras empresas”, declarou.